آخر التقنيات.. الكشف المبكر عن مرض السكري باستخدام الهاتف المحمول

كشفت دراسة حديثة، تم تقديمها في الاجتماع السنوي للجمعية الأوروبية لدراسة مرض السكري (EASD)، عن إمكانية استخدام تسجيل صوتي لتحديد ما إذا كان الفرد مصابًا بمرض السكري من النوع 2.

وأكد باحثون من معهد لوكسمبورج للصحة، أن مرضى السكري من النوع 2 يمتلكون «توقيعًا صوتيًا» مميزًا، نتيجة التأثيرات التي يتركها المرض على الرئتين، العضلات، والأعصاب المسؤولة عن إنتاج الصوت.

كيف تعمل خوارزمية الذكاء الاصطناعي؟

طور الباحثون خوارزمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل التغيرات الصوتية الدقيقة مثل البحة الخفيفة أو التوتر في الصوت، واستندت الدراسة إلى تسجيلات صوتية لـ 607 مشاركين لمدة تقل عن 30 ثانية من مشروع Colive Voice.

وأظهرت الخوارزمية دقة تصل إلى 71% في تحديد المرض لدى الرجال و66% لدى النساء، وفقًا لتقرير نُشر في مجلة PLOS Digital Health وموقع easd الرسمي.

لماذا يتغير الصوت لدى مرضى السكري؟

وأوضح الدكتور جاي فاغيرازي، باحث علمي أول في علم الأوبئة الرقمية، في تصريحات نقلتها عنه صحيفة ديلي ميل، أن مرض السكري من النوع 2 يسبب انخفاضًا في وظائف الرئة، مما يؤثر على تدفق الهواء عبر الحنجرة.

وتؤثر الأعصاب المتضررة بسبب السكري على العضلات الصغيرة في الحنجرة والرقبة، مما يسبب تغيرات في الصوت مثل البحة واختلاف النغمة، ويمكن لهذه التغيرات أن تكون مؤشرات مبكرة يتم التقاطها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

مزايا الكشف الصوتي

يوفر طريقة غير جراحية وسهلة الاستخدام يمكن تطبيقها في المنزل، ويمكن للأفراد تسجيل أصواتهم باستخدام هواتفهم الذكية وتحليلها للحصول على نتائج أولية، على أن يتم تأكيد التشخيص بفحص الدم.

الاستخدامات المستقبلية لتحليل الصوت

لا يقتصر استخدام تحليل الصوت على الكشف عن السكري فقط، بل يمتد إلى حالات أخرى مثل:

الاكتئاب: تحليل التغيرات الصوتية مثل الرتابة وانخفاض الطاقة.
مرض باركنسون: اكتشاف تغييرات مبكرة في الصوت قبل ظهور الأعراض الواضحة.
التحديات والانتقادات التي واجهت الدراسة

أشار الدكتور مارك أتكين، خبير عالمي متخصص في علاج مرضى السكري ومضاعفاته، إلى أن حجم العينة المستخدمة في الدراسة صغير نسبيًا (607 مشاركين)، مما قد يقلل من موثوقية النتائج.

وفي النهاية يمثل استخدام تحليل الصوت للكشف عن السكري من النوع 2 تطورًا تقنيًا مهمًا يمكن أن يسهم في تحسين الكشف المبكر وتقليل معدلات المرض غير المشخص. ومع ذلك، لا تزال الحاجة قائمة لمزيد من الدراسات واسعة النطاق لتأكيد فعالية هذه التقنية وتعزيز اعتمادها كأداة تشخيصية رئيسية.